AI को शासित, अनुपालन-युक्त, और AI-तैयार डेटा के साथ सशक्त बनाना

 AI को शासित, अनुपालन-युक्त, और AI-तैयार डेटा के साथ सशक्त बनाना

जैसा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उद्योगों को बदल रही है, संगठन के सामने सबसे बड़ी चुनौती AI को अपनाने में नहीं, बल्कि उनके डेटा की तत्परता में है। आज के तेजी से बदलते डिजिटल परिप्रेक्ष्य में साफ, शासित, और AI-तैयार डेटा का महत्व अत्यधिक बढ़ गया है। यहीं पर DatAInfa का योगदान है — जो संगठनों को एक मजबूत डेटा गवर्नेंस ढांचा प्रदान कर रहा है, जो सुनिश्चित करता है कि डेटा सुरक्षित, अनुपालन-युक्त, और नवाचार को प्रेरित करने के लिए तैयार हो।

हाल ही में संपन्न हुए Informatica Data & AI Summit 2025 में एक मुख्य संदेश स्पष्ट रूप से उभरा: “हर कोई AI के लिए तैयार है, सिवाय उनके डेटा के।” ये शब्द Anand Ramamoorthy, APJ Communities of Practice Leader at Informatica के थे, जो कई व्यवसायों की वास्तविकता को संक्षेप में दर्शाते हैं। AI के पास उद्योगों को क्रांतिकारी रूप से बदलने की क्षमता है, लेकिन जब तक सही डेटा अवसंरचना मौजूद नहीं होती, AI अपनी पूरी क्षमता से काम नहीं कर सकता। डेटा साइलो, असंगत गवर्नेंस प्रैक्टिस और विखंडित पारिस्थितिकी तंत्र अक्सर संगठनों को AI की वास्तविक क्षमता को महसूस करने से रोकते हैं।

AI-तैयार डेटा की आवश्यकता

सम्मेलन के दौरान, उद्योग नेताओं ने डेटा की तत्परता के महत्व पर जोर दिया, ताकि AI का वास्तविक व्यावसायिक मूल्य अनलॉक किया जा सके। जैसा कि Grace Jansen, General Manager for ASEAN, India, and Korea at Informatica ने सही कहा, “AI को एक विशाल मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि एक उचित डेटा गवर्नेंस ढांचा तैयार किया जाए ताकि AI के परिणामों पर विश्वास किया जा सके और वे पक्षपाती न हों।” बिना उचित गवर्नेंस और निगरानी के, AI प्रणालियाँ गलत या पक्षपाती परिणाम उत्पन्न कर सकती हैं, जो इन प्रणालियों द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभों को कमजोर कर सकती हैं।

इस चुनौती का समाधान करने के अग्रणी के रूप में DatAInfa सामने आया है, जो सम्मेलन का एक प्रमुख प्रायोजक था, और AI-समर्थित डेटा गवर्नेंस और अनुपालन में एक नेता के रूप में उभरा है। DatAInfa के समाधान संगठनों को अनुपालन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद करते हैं, साथ ही यह सुनिश्चित करते हैं कि उनके डेटा पारिस्थितिकी तंत्र सुरक्षित, साफ और AI-प्रेरित नवाचार के लिए तैयार हों। उन्नत AI प्रौद्योगिकियों के माध्यम से, DatAInfa वास्तविक-समय निर्णय लेने का समर्थन करता है और सुनिश्चित करता है कि संगठन AI अपनाने के साथ जटिल नियामक परिदृश्यों से निपटने में सक्षम हों।

DatAInfa: डेटा अंतर को पाटना

DatAInfa की यात्रा उस उद्योग-व्यापी चुनौती को समझने से शुरू हुई, जिसमें संगठनों को विखंडित, अप्रभावी और अनुपालन से बाहर डेटा पारिस्थितिक तंत्र का सामना करना पड़ रहा था। कंपनी ने इन दर्द बिंदुओं को हल करने के लिए अनुकूलित, मापनीय, और AI-समर्थित समाधान प्रदान करने का लक्ष्य रखा, जो जटिल डेटा परिवेशों में आसानी से एकीकृत हो सकें। उनका मिशन केवल प्रौद्योगिकी से कहीं अधिक था, बल्कि यह भी था कि वे Tier II और Tier III शहरों से पेशेवरों को सशक्त बना सकें, जो पारंपरिक तकनीकी केंद्रों से बाहर के थे। इस अनूठी दृष्टिकोण ने नए अवसर पैदा किए और DatAInfa को AI-समर्थित डेटा प्रबंधन में एक वैश्विक नेता के रूप में उभारा।

जैसे-जैसे कंपनी विकसित हुई, DatAInfa का ध्यान संरचित डेटा प्रबंधन से आगे बढ़ा। इसके साथ ही AI-समर्थित डेटा गवर्नेंस, अनुपालन स्वचालन, और भविष्यसूचक विश्लेषिकी में भी इसके समाधान विस्तार किए। इस परिवर्तन ने DatAInfa को संगठनों को AI की शक्ति का दोहन करने में मदद करने का अवसर दिया, साथ ही विश्वास, सुरक्षा, और अनुपालन बनाए रखने की भी क्षमता दी। उनका सक्रिय डेटा गवर्नेंस दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि संगठन अब डेटा चुनौतियों का जवाब न देकर, डेटा को एक रणनीतिक संपत्ति बना सकें, जो नवाचार को प्रेरित करती है।

AI के युग में नियामक जटिलता का सामना करना

संगठनों के लिए डेटा का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने में सबसे महत्वपूर्ण चुनौती यह है कि वे लगातार बदलते नियामक मानकों के साथ अनुपालन बनाए रखें। आधुनिक नियामक ढांचे जैसे GDPR (जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन), CCPA (कैलिफ़ोर्निया कंज़्यूमर प्राइवेसी एक्ट), और भारत का DPDP एक्ट डेटा संग्रहण, भंडारण और प्रसंस्करण पर कड़े नियम लागू करते हैं।

Khaitan & Co के साथी, Supratim Chakraborty ने सम्मेलन में इन नियामकों की बढ़ती जटिलता को उजागर किया। उन्होंने यह कहा, “DPDP एक्ट के ड्राफ्ट नियम पहले से ही यह संकेत देते हैं कि AI को शासित किया जाएगा, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि महत्वपूर्ण डेटा फिडुशियरीज द्वारा लागू एल्गोरिदमिक सॉफ़्टवेयर व्यक्तिगत अधिकारों का उल्लंघन न करें।” यह नियामक दृष्टिकोण एक जिम्मेदार AI अपनाने की दिशा में बदलाव को दर्शाता है, जहां गवर्नेंस और अनुपालन यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं कि AI सिस्टम निष्पक्ष और पारदर्शी हों।

इसके अलावा, Chakraborty ने यह भी कहा, “भारत में व्यक्तिगत डेटा प्रसंस्करण के लिए सहमति शायद सबसे कमजोर आधार है। यहां तक कि सबसे शिक्षित व्यक्ति भी ‘मैं स्वीकार करता हूँ’ क्लिक कर देता है, बिना पढ़े।” DPDP एक्ट इस मुद्दे को हल करने का प्रयास कर रहा है, जिसमें सहमति के अधिक सूक्ष्म तंत्र और डेटा प्रसंस्करण के अन्य आधारों को पहचाना गया है, जैसे कि रोजगार संबंधित जांचें। DatAInfa के समाधान यह सुनिश्चित करते हैं कि व्यवसाय इन बदलते मानकों के साथ अनुपालन बनाए रखें, जिससे नियामक जटिलता उनके AI-प्रेरित नवाचार के रास्ते में एक और अवरोध न बने।

डेटा की जटिलताओं का बढ़ता स्तर

जैसे-जैसे व्यवसाय AI मॉडलों को मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करते हैं, कई चुनौतियाँ उत्पन्न होती हैं। निर्बाध कार्यप्रवाह बनाए रखना, वास्तविक-समय डेटा लाइनिज़ को सुनिश्चित करना, और लगातार बदलते नियामक मानकों के साथ अनुपालन बनाये रखना अधिक जटिल हो जाता है। ये जटिलताएँ मल्टी-क्लाउड वातावरण, पारंपरिक डेटा प्रबंधन की अक्षमता और डेटा इंटरऑपरेबिलिटी की कमी से और बढ़ जाती हैं।

“अब वो दिन नहीं रहे जब आपको IT के भीतर कई उतार-चढ़ाव से होकर डेटा प्राप्त करना पड़ता था,” सम्मेलन में Informatica के उत्पाद प्रबंधन के वरिष्ठ निदेशक, Vishwanath Belur ने टिप्पणी की। इस बयान में यह आवश्यकता स्पष्ट रूप से दिखाई देती है कि स्वचालित, streamlined डेटा समाधानों की जरूरत है, जो तेज़ी से विश्वसनीय डेटा प्रदान कर सकें। DatAInfa का AI-समर्थित डेटा गवर्नेंस प्लेटफ़ॉर्म इस सटीक आवश्यकता को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो व्यवसायों को साफ, विश्वसनीय, और उपयोग-के-लायक डेटा प्रदान करता है, साथ ही नवीनतम नियमों के साथ अनुपालन भी सुनिश्चित करता है।

DatAInfa को पारंपरिक डेटा प्रबंधन समाधानों से अलग क्या बनाता है, यह उसकी क्षमता है कि वह केवल डेटा संग्रहण और प्रसंस्करण से कहीं अधिक प्रदान करता है। पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत, DatAInfa AI, स्वचालन और गहरे उद्योग अनुभव को एकीकृत करता है, जिससे यह एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है। इसके AI-समर्थित एंटरप्राइज डेटा इंजीनियरिंग के माध्यम से डेटा की इन्गेशन, रूपांतरण और प्रसंस्करण बड़े पैमाने पर स्वचालित होता है। यह व्यवसायों को कुशलतापूर्वक संचालन करने की अनुमति देता है और वास्तविक-समय में जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है, बिना किसी अप्रत्याशित या अधूरे डेटा के जोखिम के।

साथ ही, DatAInfa का एकीकृत डेटा गवर्नेंस ढांचा सुरक्षा, लाइनिज़ और अनुपालन को एंटरप्राइज कार्यप्रवाहों में समाहित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि सभी हितधारक डेटा तक सुरक्षित और अनुपालन-युक्त पहुंच प्राप्त कर सकें। मास्टर डेटा प्रबंधन हर व्यावसायिक इकाई में सुसंगतता और सटीकता सुनिश्चित करता है, जबकि AI-समर्थित निर्णय बुद्धिमत्ता भविष्यसूचक मॉडलिंग, वास्तविक-समय विश्लेषण, और व्यवसाय प्रक्रियाओं के स्वचालन को सक्षम बनाती है।

वास्तविक प्रभाव: उद्योगों में सफलता की कहानियां

DatAInfa के समाधानों का वास्तविक प्रभाव इसके ग्राहकों की सफलता की कहानियों में स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, एक प्रमुख खुदरा श्रृंखला, जो मध्य पूर्व में 35 से अधिक खाद्य ब्रांडों और 90 से अधिक गैर-खाद्य ब्रांडों के साथ काम करती है, विभिन्न स्रोतों से उत्पाद डेटा को समेकित करने में संघर्ष कर रही थी। इसके परिणामस्वरूप असंगतताएँ, देरी और संचालन में अक्षमता हो रही थी।

DatAInfa ने एक केंद्रीकृत उत्पाद जानकारी प्रबंधन (PIM) प्रणाली लागू की, जिसने उत्पाद ऑनबोर्डिंग को सुव्यवस्थित किया, क्षेत्र